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重庆计划统计信号处理基础——实用算法开发(卷III)


更新时间:2018-10-15 14:28:40

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资源简介

本信息
作者: (美)Steven M. Kay(S. M. 凯)
译者: 罗鹏飞 等
丛书名: 经典译丛·信息与通信技术
出版社:电子工业出版社
ISBN:9787121276071
上架时间:2018-3-9
出版日期:2018 年2月
开本:16开
页码:320
版次:1-1
所属分类:计算机 > 计算机科学理论与基础知识 > 计算理论 > 算法
教材 > 计算机教材 > 本科/研究生 > 计算机专业教材 > 计算机基础课程 > 算法与数学基础
编辑推荐
 
本书可以作为电子信息类相关专业研究生的统计信号处理课程的教材或教学参考书,也可供从事信号处理的教学、科研和工程技术人员参考。
内容简介
书籍
计算机书籍
本书是作者Steven M. Kay关于统计信号处理三卷书中的最后一卷,该卷建立了覆盖前两卷的综合性理论,在设计解决实际问题的优良算法方面帮助读者开发直观和专业的方法。本书首先评述开发信号处理算法的方法,包括数学建模、计算机模拟、性能评估。通过展示设计、评估、测试的有用解析结果和实现,将理论与实践联系起来。然后从几个关键的应用领域重点介绍了一些经典的算法。最后引导读者将算法转换成MATLAB程序来验证得到的解。全书主题包括:算法设计方法;信号与噪声模型的比较和选择;性能评估、规范、折中、测试和资料;应用大定理的最佳方法;估计、检测和谱估计算法;完整的案例研究:雷达多普勒中心频率估计、磁信号检测、心率监测等。

 

作译者

Steven M. Kay:美国Rhode Island大学电子工程系的教授、信号处理领域的资深专家,曾经发表过大量的论文与学术报告,并且撰写过多部著作。Kay博士致力于频谱分析、检测和估计理论、统计信号处理等领域的研究工作。他是IEEE会士,曾经负责过IEEE声学、语音、信号处理委员会的频谱估计与建模领域的工作。
罗鹏飞,国防科学技术大学电子科学与工程学院,教授,博导。“信号处理系列课程国家级教学团队”,团队带头人;“随机信号分析与处理”国家精品课程和国家资源共享课,课程负责人;“统计信号处理”研究生MOOC课程建设,项目负责人。 

目录

第一部分 方法论与通用方法
第1章 引言 2
1.1 动机和目标 2
1.2 核心算法 3
1.3 容易的、难的和不可能的问题 3
1.4 增加成功的概率—提升直觉 8
1.5 应用领域 8
1.6 注意事项 9
1.6.1 信号类型 9
1.6.2 本书的特点和符号表示 9
1.7 小结 10
参考文献 10
附录1A 练习解答 11
第2章 算法设计方法 13
2.1 引言 13
2.2 一般方法 13
2.3 信号处理算法设计实例 18
2.4 小结 29
参考文献 29
附录2A 多普勒效应的推导 30

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